自变量和因变量各是什么,自变量和因变量的定义是什么?

的定义:任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的,当我们分析这些系统(或模型)时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么我们选择的这些变量就称为自变量自变量和各是什么。因变量的定义:在函数关系式中,某个量会随一个(或几个)变动的量的变动而变动,就称为因变量。扩展资料:

自变量和因变量各是什么,自变量和因变量的定义是什么?

自变量是被操纵的变量,而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆,正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过,一旦你认识到这种区别,就会发现这个区别是必不可少的。

自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中,在这种意义上,自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的,其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。

自变量是指:研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。

因变量是指:在函数关系式中,某个量会随一个(或几个)变动的量的变动而变动。

在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是:因变量是由于自变量变动而直接(由目的决定)引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化,也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况(生长素发现过程中达尔文父子实验),以上具体可体会数学中导数的含义。

自变量和因变量的含义:变量是具有一个以上不同取值的概念。在社会研究中把引起其他变量变化的变量称为“自变量”;而把那种由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量称为“因变量”。 自变量和因变量之间的关系:

①当一个变量影响另一个变量或者说一个变量的变化“引起”或“导致”另一个变量的变化时就形成了某种因果关系。

②在实际社会研究中常常还会出现这样的情况:同一个变量可能会在某种关系中作为自变量出现而在另一种关系中则作为因变量出现。究竟一个变量是作为自变量还是作为因变量要根据研究的理论框架和理论分析来决定。

自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。

因变量也叫函数值。函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。

自变量是被操纵的变量,而因变量是被测定或被记录的变量。也就是说自变量是“原因”,而因变量就是“结果”。

如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。

自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中,在这种意义上,自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的,其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。

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