和的区别和联系是矩阵是个数表，行列式是个数值，联系是前提是矩阵A是n阶方阵。在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学行列式和矩阵的区别、力学、光学和量子物理中都有应用，计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。
一、 行列式
行列式是线性代数中的基本运算。该部分单独出题情况不多，很多时候，考试将其与其它知识点(矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等)结合起来考查。行列式的重点是计算，包括数值型行列式、抽象型行列式和含参数行列式的计算。
结合考试分析，建议考生从行列式自身知识、与其它知识的联系这两方面来把握该部分内容。
具体如下：
1。 行列式自身知识
考生应在理解定义、掌握性质及展开定理的基础上，熟练掌握各种形式的行列式的计算。行列式计算的基本思路是利用性质化简，利用展开定理降阶。常见的计算方法有：“三角化”法，直接利用展开定理，利用范德蒙行列式结论，逆向运用展开定理。
2。 行列式与其它知识的联系
行列式与其它知识(线性方程组的克拉默法则、由伴随矩阵求逆矩阵、证明矩阵可逆、判定n个n维向量线性相关(无关)、计算矩阵特征值、判断二次型的正定性)有较多联系。考生应准确把握这些联系，并灵活运用。
二、 矩阵
矩阵是线性代数的核心，也是考研数学的重点考查内容。
考试单独考查本部分以小题为主，平均每年1至2题。但是矩阵是线性代数的“活动基地”，线性代数的考题绝大部分是以矩阵为载体出题的，因此矩阵复习的成败基本决定了整个线性代数复习的成败。
该部分的常考题型有：矩阵的运算，逆矩阵，初等变换，矩阵方程，矩阵的秩，矩阵的分块。
其中逆矩阵考得最多。
结合考试分析，建议考生从以下方面把握该部分内容：
矩阵运算中矩阵乘法是核心，要特别注意乘法不满足交换律和消去律。逆矩阵需注意三方面——定义、与伴随矩阵的关系、利用初等变换求逆矩阵。伴随矩阵是难点，需熟记最基本的公式 ，并灵活运用。
对于矩阵的秩，着重理解其定义，及其同行列式及矩阵可逆性的关系。
行列式零的矩阵不一定是零矩阵，很简单一个反例就说明问题：各个元素都是1的矩阵显然不是0矩阵，但是这样的矩阵其行列式显然是0（因为有两行相同的行列式等于0）只有一个元素不等于0的二阶以上的矩阵也不是零矩阵，但他的行列式等于0，因为有一行元素全是0的行列式等于0.这样的反例太多了，随便就举出一个来0矩阵要求所有元素都是0，这个要求太高了，而行列式等于0，这个要求很低，只要矩阵的秩小于他的阶数就行，这样的矩阵太多了，随便举个反例是很容易的所以零矩阵跟行列式等于0的矩阵完全不是一回事至于你提到的AB=0，则必有|A|=0,或|B|=0，这个结论是对的，这是因为|AB|=|A||B|（矩阵乘积的行列式就等于它们的行列式的乘积而|A|，|B|是两个数，它们的乘积等于0，则至少有一个等于0，所以|A|=0或者|B|=0，或者|A|=|B|=0
矩阵的行列式等于0说明矩阵中所有元素不都为0，不等于0是行列式的值不是0，是通过计算的来的一个不为0的数字。矩阵行列式是指矩阵的全部元素构成的行列式。设A=(aij)是数域P上的一个n阶矩阵，则所有A=(aij)中的元素组成的行列式称为矩阵A的行列式，记为|A|或det(A)。若A，B是数域P上的两个n阶矩阵，k是P中的任一个数，则|AB|=|A||B|，|kA|=kⁿ|A|，|A*|=|A|n-1，其中A*是A的伴随矩阵；若A是可逆矩阵，则|A-1|=|A|-1。