把图像看成二维，变化剧烈的地方就对应，反之低频。举个通俗易懂的例子sa函数：一幅图象，你戴上眼镜，盯紧了一个地方看到的是高频分量摘掉眼镜，眯起眼睛，模模糊糊看到的就是低频分量。图像的高低频是对图像各个位置之间强度变化的一种度量方法。低频分量:主要对整副图像的强度的综合度量。
高频分量:主要是对图像边缘和轮廓的度量。如果一副图像的各个位置的强度大小相等,则图像只存在低频分量,从图像的频谱图上看,只有一个主峰,且位于频率为零的位置。如果一副图像的各个位置的强度变化剧烈,则图像不仅存在低频分量,同时也存在多种高频分量,从图像的频谱上看,不仅有一个主峰,同时也存在多个旁峰。
以上的现象可以通过对傅里叶变换的公式分析得出。以下所说的积分是对x进行的。exp(-jwx)的数值变化是均匀的,如果对exp(-jwx)进行积分,则积分值为零。如果对exp(-jwx)乘以一个加权函数f(x),则在对f(x)exp(-jwx)进行积分,。
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