分析单T的统计结果很简单，具体方法如下t检验结果怎么看：
方法/步骤1:
例如，现在我们要比较-1变量和2之间是否存在显著的差异，这个时候就要用到单样本t检验。
方法/步骤2:
打开分析-比较均值-单样本t检验。
方法/步骤3:
打开对话框，然后把变量选入和要比较的数值录入。
方法/步骤4:
输出结果。
方法/步骤5:
结果有两部分，我们主要看第二部分里面的t和sig值，t正负表示和比较的大小，sig表示是否有显著的差异。
扩展资料：
t检验分为单总体检验和双总体检验。
单总体t检验时检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
单总体t检验统计量为：
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是样本t检验，一是配对样本t检验。
1.首先要确定测试性能的样本是否符合正态分布；2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验；3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第二行的sig值,如果小于0.05,说明两组数据的平均数存在显著差异,去上面的描述统计表中找到平均数情况,平均数大的那组数据对性能影响更大.4.独立样本T检验只能说明你那两组数据的平均数是否具有显著性差异,不能说明某一因素对性能有影响；想要探究影响,先做相关分析,再做回归分析,这样就知道有没有影响了.5.如果不确定您的数据是否是影响性能的因素,您还需要重新编制问卷,进行因子分析,最终得到一个完美的答案.
表格中左4列只是均值、中位数。最右1列是差异检验的结果报告:t值是个统计量，利用了两个变量的均值和标准差计算出来的(有公式，spss软件可自动计算出来)。比如x1变量上，舞弊和控制两组被试之间得分有无差异，看t值是否显著:你的截图不全，表格底下还有注释，通常1个星号代表得是显著性水平小于0.05，一般我们认为小于这个值就可以说两者差异显著。(具体原理看任意一本统计教程)要得出右列的结果，只要在spss软件中做独立样本t检验即可，输出结果中可以直接读出t值和sig(显著性水平)值。
t-检验主要用于样本量较小（<30），标准差未知的正态分布样本间均值的比较。与单因素方差分析一样，进行t-检验的前提是数据呈正态分布且方差相等。如何进行两个独立样本间的t检验，下面以实例进行讲解。如：学校组织数学竞赛，A组同学的得分分别为80，88，89，90，94，B组同学的得分分别为86，88，90，91，96，问两组同学的得分是否存在差异？
1、打开SPSS，左下角点击“变量视图”进入变量视图界面，首先按下图输入内容，进行正态分布检验：
2、同样点击左下角，进入“数据视图”界面，按下图输入相应的得分：
3、点击菜单栏“分析”→“非参数检验”→“扫描数据”，将两组分数选入到右边检验字段框中：
4、点击“运行”即可得到相应的正态分布检验结果，结果表明两组均为正态分布：
5、然后进行两独立样本的t检验，此时需要将数据重新编辑一下，进入变量视图，按下图设置：
6、进入”数据视图“，输入相应的数据，如图：
7、同样，选择菜单栏“分析”→“比较均值”→“独立样本t检验“，将score设为检验变量，将group设为分组变量：
8、此时，”确定“图标是灰色的，不能进行下一步，需要点击”分组变量“下的内容，然后点击”定义组“，在组1后面输入1，组2后面输入2：
9、点击”继续“，此时“确定”图标也可以点击了，点击“确定”即可弹出检验结果，可以看到p值，即sig下面对应的值大于0.05，表明方差是齐的；t检验结果p值大于0.05表明A,B两组同学的分数不存在显著性差异：